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二分类
2024/4/13 18:49:13
【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛
竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训…
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统计学习方法 | 感知机
python代码实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus]False建立感知机模型(原始形式) def PM(X,Y):#设置感知机模型w和b、h(学习率)的初值wnp.array([[0,0]])b0h1#迭代,更…
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[二分类模板]python对若干数据集重复10次实验取平均结果
这里以xgboost为例 from time import time import xgboost as xgb import utils def main():t time()projects [xxx1, xxx2, xxx3, xxx4,xxx5, xxx6, xxx7, xxx8, xxx9, xxx10]AA, PP, RR, FF 0, 0, 0, 0res {}repeat_times 10for project in projects:train_y, train_x,…
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【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型(全网首发,敬请期待)
【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型(全网首发,敬请期待) (LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。 基于MATLAB的LightGbm即将研究测试上线。 下一个研究对象: ABCBOOST模型 一…
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使用Keras处理深度学习中的二分类问题——Imdb影评分类
简介 二分类问题是应用很广泛的机器学习问题,它根据输入,回答yes/no。 IMDB数据集,包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严重两极分化的评论。 数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论&#…
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感知机(Perceptron)底层原理
1.感知机(Perceptron)底层原理 声明:笔记来源于《白话机器学习的数学》 感知机是接受多个输入后将每个值与各自权重相乘,最后输出总和的模型。 单层感知机因过于简单,无法应用于实际问题,但它是神经网络和深…
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一文带你搞懂sklearn.metrics混淆矩阵
一般的二分类任务需要的评价指标有4个 accuracyprecisionrecallf1-score 四个指标的计算公式如下 计算这些指标要涉及到下面这四个概念,而它们又构成了混淆矩阵 TP (True Positive)FP (False Positive)TN (True Negative)FN (False Negative) 混淆矩阵实际值01预测…
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感知机(Perceptron)的原理及实现
1.感知机(Perceptron)的原理及实现 声明:笔记来源于《白话机器学习的数学》 感知机是接受多个输入后将每个值与各自权重相乘,最后输出总和的模型。 单层感知机因过于简单,无法应用于实际问题,但它是神经网络…
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